清华大学深圳国际研究生院李斐然课题组2025年招收5名博士后

发布时间：2025-06-25

截止日期：2026-06-19

学历要求：博士研究生

所属省份：广东

工作地点：深圳

P00176生物医药与健康工程研究院

一、 招聘类别博士后

发布时间2025-06-1900:00

截止时间2026-06-1923:59

招聘人数5

二、 职位职责

1.开展与上述方向相关的研究工作；

2.发表高质量学术论文；

3.协助指导学生；

4.协助申报本领域科研项目。

三、 任职要求

1.具有博士学位，品学兼优，身体健康，年龄在35周岁以下，获得博士学位的年限一般不超过3年。

2.近2年内获得或即将获得生物信息学、系统生物学、生物化工、化学生物学、生物工程、化学、药物代谢等相关专业的博士学位，对计算生物学或系统生物学有浓厚兴趣。生物信息学或深度学习背景优先；

3.具有良好的英文读写能力，在国际刊物上发表过学术论文，能够独立完成英文论文写作；

4..有较强的独立科研能力、严谨的科研态度，上进心和良好的团队合作精神；

5.全职在本站进行研究工作。

四、 其他信息

团队简介

李斐然，清华大学深圳国际研究生院，助理教授，博士生导师。长期致力于通过开发新方法和新技术分析生物大数据和研究生物系统，构建以代谢建模为核心的数字孪生生命模型，促进合成生物学和生物医药研究。研究涉及计算生物学、系统生物学、机器学习、化学、药物代谢等多个领域。近年来，共发表同行评议SCI论文多篇，其中第一/通讯作者文章发表在Nature Catalysis，Nature Communications，Molecular Systems Biology，PNAS，Nucleic Acids Research等国际高水平期刊。担任Advanced Biotechnology、BioDesign Research期刊青年编辑以及Nature Communications，PNAS，Genome Biology等期刊审稿人。课题组招收博士后、科研助理、博士研究生、以及硕士研究生，诚邀具有合成生物学、计算生物学、机器学习、化学、生物化工、生物工程、制药工程、药物代谢、生物信息学等背景并有志从事生物系统模型相关研究的同学加盟。

五、 招收方向

致力于通过开发新方法和新技术分析生物大数据和研究生物系统，揭示内在机理，促进合成生物学和生物医药研究。研究涉及计算生物学、系统生物学、机器学习、化学、药物代谢等多个领域。

主要有以下三个研究方向：

1面向医药健康，开发及分析哺乳动物细胞、器官及人体的数字孪生代谢模型（数字孪生人类）。

2探索细胞代谢暗物质，促进新途径及新酶挖掘，加速生物合成途径设计以及生物合成潜力挖掘（数字细胞）。

3开发深度学习模型，助力理解蛋白序列-功能-参数关系。

六、 福利待遇

1.博士后年薪为12万元/年，如获选“博新计划”、“水木学者”等项目，年薪可达到28-30万元/年不等；

2.深圳市政府对符合要求的在站博士后给予每人36万元在站生活补助；对符合广东省海外博士后人才支持项目，来本市从事博士后工作的，给予每人60万元在站生活补助；

3.符合条件的博士后，在站期间每月提供租房补贴2800元；

4.学院设立博士后科研资助，标准为2万元/人，该经费主要用于支持博士后在站期间开展各类科研和学术活动；

5.博士后出站后，符合条件的可申请深圳市相关补贴，如出站留（来）深生活补助共计36万元;

6.在医疗、落户、子女教育等方面享受和其他教职工同等待遇;

7.在站期间可按照相关规定，申请中国博士后科学基金和国家、省、市等各级科研项目。

*以上福利待遇均以政府、学校最新政策为准

1.深圳市政府相关政策可参考：https://hrss.sz.gov.cn/xxgk/zcfgjjd/zcfg/rcfw/content/post_11707010.html

2.博士后业务常见问题FAQ：https://docs.qq.com/doc/DR0xTYUJ5d0dBS2F2

3.博士后进站专项指南：https://docs.qq.com/doc/DR1lLYmFCS0VOV3R0

七、 应聘方式

1.本人简历（请包括：教育背景、工作简历、科研成果等）；

2.能反映本人学术水平的有关材料，如：论著目录、代表性论文、获奖情况、未来研究计划等；

3.本领域教授推荐信2封以上；

4.其他证明申请人工作和学习的材料。

请申请人将以上材料发送至feiranli@sz.tsinghua.edu.cn ，邮件主题请注明：“姓名-博士后申请”。

信息来源于网络，如有变更请以原发布者为准。

来源链接：

https://talent.sigs.tsinghua.edu.cn/recruit-fg/job/445/detail?from=PositionList

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