苏州大学先进数据分析研究中心与澳大利亚昆士兰大学2016年10月招聘联合培养师资博士后

2016年10月18日

来源：知识人网整理

摘要：

苏州大学先进数据分析研究中心与澳大利亚昆士兰大学（Universityof Queensland）数据与知识工程实验室（Data and Knowledge Engineering Group）招聘联合培养师资博士后，专门从事数据库、数据挖掘、多媒体检索、人工智能等方向的研究。博士后第一年在苏州大学先进数据分析研究中心工作，考核通过后第二年在昆士兰大学工作。

苏州大学先进数据分析研究中心（Advanced Data Analytics Laboratory of Soochow University，简称ADA）是2013年成立的苏州大学校级研究中心，重点从事大数据和高性能海量实时数据分析研究，专注于时空数据库、数据质量管理、数据挖掘、轨迹计算、并行及分布式系统研究、移动计算、图形挖掘、数据安全与隐私、知识发现、智能分析、云计算与信息服务等。中心的基本定位是：紧跟国际学术前沿步伐，大力开展原创性研究及应用集成开发研究，使其成为具有国际影响力的先进数据研究基地、学术交流基地和高技术辐射基地。中心拥有一流的硬件实验环境和充足的科研经费，目前主要承担包括苏州大学特聘教授科研启动金，自然科学基金委重点、面上和青年项目，江苏省自然科学基金面上项目，江苏省博士后科研基金项目，教育部博士点基金项目等十余项，在研项目总经费超过一千万。

昆士兰大学（The University of Queensland），世界百强名校和顶尖的高等科研学府之一，是澳大利亚最有声望的大学之一，同时还是六所砂岩学府（Sandstone Universities）之一。昆大是被誉为“澳大利亚常青藤名校”的Group of Eight联盟（澳洲八大名校联盟）成员之一，同时也是世界21大学联盟（UNIVERSITAS21）成员之一。昆士兰大学数据与知识工程实验室是澳大利亚数据库领域最负盛名的实验室，在数据库、数据挖掘、多媒体检索、数据质量管理等领域的研究处于国际领先地位，在最近一次澳洲学科评定中获得满分五分的评价（ERA5）。

实验室负责人简介：

周晓方，澳大利亚昆士兰大学教授，数据与知识工程实验室主任，国家“千人计划”专家（B类），苏州大学特聘教授（兼职），苏州大学先进数据分析研究中心主任。周晓方教授于1994年获得昆士兰大学计算机科学博士学位，曾任澳大利亚生物信息国家重点实验室主任研究员，澳大利亚信息通讯技术国家实验室（NICTA）高级研究员，澳大利亚研究基金委（ARC）企业信息基础研究网（EII Network）主任等职（2004-2011）。目前担任IEEE数据工程执委会（TCDE）主席，IEEE Transactions on Cloud Computing, World Wide Web Journal, Distributed and Parallel Databases, IEEE Data Engineering Bulletin, Springer's Encyclopedia of Database Systems, and Springer's Web In formation System Engineering book series等国际一流学术期刊的编委。周晓方教授长期从事数据库及信息系统研究，在大规模复杂数据管理集成与分析的基础研究及海量数据前端应用方面积累了大量经验和成果，在数据管理领域的重要会议和期刊上发表论文200余篇。

郑凯，苏州大学特聘教授，江苏省特聘教授，博士生导师，苏州大学先进数据分析研究中心执行主任。郑凯教授于2012年获得澳大利亚昆士兰大学计算机科学博士学位，2013年获澳大利亚优秀青年基金(DECRA Fellowship)，2012-2016年在澳大利亚昆士兰大学任研究员，主要从事包括时空数据库，社交媒体数据分析，不确定数据库，内存数据库等领域的研究。2016年加入苏州大学先进数据分析中心。郑凯教授在数据库、数据挖掘领域重要会议和期刊发表论文60余篇，2015年获数据库顶级会议ICDE最佳论文奖，先后主持多个澳大利亚科研理事会及中国自然科学基金委科研项目，曾担任包括SIGMOD，CIKM，DASFAA等多个重要国际会议的程序委员以及多个重要国际期刊（WWW Journal, Geoinformatica）的客座编委。

工作待遇：

1.第一年在苏州大学先进数据分析中心工作：基础年薪23万（人民币）+年终科研奖励（根据发表论文情况）+20万科研启动金+安家费（面议）；

2.第二年在昆士兰大学数据与知识工程实验室工作（第一年工作考核通过）：年薪50万（人民币）；

3.第二年考核达标后可直聘为苏州大学副教授。

申请条件：

1.遵纪守法，品行良好，无违反学术道德记录；

2.已经获得或近期即将获得计算机科学博士学位；

3.对科学研究充满热情，有较强的主观能动性和自我驱动力；

4.数据库、数据挖掘、人工智能领域重要会议和期刊发表过至少两篇论文（第一作者，长文）；

5.良好的英文沟通能力（包括口头和书面沟通）；

6.熟练使用数据科学领域的相关软件、系统和编程语言。

有意者请发送简历至：