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清华大学自动化系贾庆山教授课题组2021博士后招聘公告
文章来源:知识人网整理       更新时间:2020年12月02日

发布时间:2020-12-01

截止日期:2021年1月31日

工作地点:北京

招聘人数:2名

报名方式:电子邮件

需求学科(供参考)

一、导师简介

导师:贾庆山,清华大学自动化系长聘副教授,jiaqs@tsinghua.edu.cn

贾庆山分别于2002、2006年毕业于清华大学自动化系获得工学学士、博士学位。留校任教,2010年升副教授。2015年任长聘副教授。曾任哈佛大学博士后、香港科技大学和麻省理工学院访问学者。现任IEEE Transactions on Automatic Control、IEEE Control Systems Letters、Science China Information Sciences副编辑,曾任IEEE Transactions on Automation Science and Engineering、Discrete Event Dynamic Systems – Theory and Applications副编辑。主要学术方向为网络化信息物理融合能源系统的优化理论与方法,特别在序优化及事件驱动优化方法的应用与发展方面做出了贡献。发表三十余篇IEEE汇刊论文。先后获得国家自然科学二等奖(2009年、2018年)、国家自然科学基金优秀青年基金(2012年)、教育部自然科学二等奖(2013年)、中国自动化学会自然科学一等奖(2015年)、IEEE国际自动化科学与工程年会最佳论文奖(2015年)、英国运筹学协会Tocher奖。

担任IEEE Internet of Things Activity Board委员、IEEE控制系统协会Board of Governors委员、IEEE控制系统协会离散事件系统专业委员会主席、IEEE控制系统协会北京分会主席、IEEE机器人与自动化协会智能建筑专业委员会副主席、IFAC智慧城市控制专业委员会主席。担任中国自动化学会第十一届控制理论专业委员会委员兼副秘书长,中国自动化学会第一届工业控制系统信息安全专业委员会委员。

二、院系/流动站/专业

自动化系/工作站/控制科学与工程

三、拟从事的研究领域

大型数据中心的绿色可靠运行控制。

大型数据中心的运行能耗十年内将占世界社会总年能耗的8%,甚至更多。研究数据中心的绿色可靠运行具有重要的应用前景和实际价值。需要综合运用CFD模拟软件和强化学习方法,结合大数据处理与分析工具,提升数据中心的运行能效,改善设备的运行状态,提高数据中心长期运行的可靠性。

四、拟从事的研究内容或研究计划

1.基于CFD模拟仿真优化数据中心的运行策略,提升PUE;

2.结合强化学习与模拟仿真,实现数据中心运行策略的在线智能优化;

3.基于大数据分析估计电池的健康状态、剩余寿命,并进行更换决策。

本次招聘的博士后将依托新一代人工智能国家重点研发计划、国家自然科学基金、横向课题等开展博士后期间的研究工作。

五、招聘人数及截止时间

招聘人数:2人

截止时间:2020.12.01-2021.01.31

六、招聘要求

除了需要符合清华博士后招聘基本条件之外,还需要满足一下专业知识中(第1点),若在此基础上还掌握第2或者3点,则更佳。需要具备较好的理论分析能力、软件编程能力。

1.具备精密空调、暖通空调领域的专业知识;

2.熟悉电池内部电化学基本原理;

3.具备强化学习的基本知识,掌握大数据分析的基本工具。

四、联系人及联系方式

联系人:贾庆山

联系电话:01062773006

电子邮箱:jiaqs@tsinghua.edu.cn,邮件标题注明:应聘岗位+本人姓名+学位+毕业学校+所学专业。

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